Crear scripts de automatización en Python con Cerewro: CSV, Excel, web scraping y más

Crea un script Python que lea "ventas_2025.csv", agrupe por vendedor y mes, calcule totales y variación respecto al mes anterior, y genere un Excel con gráfico de barras en "informe_ventas.xlsx"

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def generar_informe(csv_path: str, output_path: str) -> None:
    logger.info(f"Leyendo {csv_path}")
    df = pd.read_csv(csv_path, parse_dates=['fecha'])
    df['mes'] = df['fecha'].dt.to_period('M')

    resumen = df.groupby(['vendedor', 'mes'])['ventas'].sum().reset_index()
    resumen['variacion'] = resumen.groupby('vendedor')['ventas'].pct_change() * 100

    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "Resumen"
    # ... escribir datos con formato ...
    wb.save(output_path)
    logger.info(f"Informe guardado en {output_path}")

if __name__ == "__main__":
    generar_informe("ventas_2025.csv", "informe_ventas.xlsx")

Crea un script Python que extraiga nombre, precio y disponibilidad de los primeros 5 páginas de resultados de busqueda y guarde los datos en un CSV con marca de tiempo

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from datetime import datetime
import time

def scrape_productos(base_url: str, paginas: int = 5) -> pd.DataFrame:
    productos = []
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 ...'}

    for pagina in range(1, paginas + 1):
        resp = requests.get(f"{base_url}?page={pagina}", headers=headers, timeout=10)
        resp.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

        for item in soup.select('.product-card'):
            productos.append({
                'nombre':        item.select_one('.name').text.strip(),
                'precio':        item.select_one('.price').text.strip(),
                'disponible':    'out-of-stock' not in item.get('class', []),
                'timestamp':     datetime.now().isoformat()
            })
        time.sleep(1)  # respetar el servidor

    return pd.DataFrame(productos)

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
import os

def enviar_informe(destinatario: str, archivo: str, asunto: str) -> None:
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From']    = os.getenv('EMAIL_FROM')
    msg['To']      = destinatario
    msg['Subject'] = asunto

    msg.attach(MIMEText("Adjunto encontrarás el informe.", 'plain'))

    with open(archivo, 'rb') as f:
        part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
        part.set_payload(f.read())
    encoders.encode_base64(part)
    part.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename={os.path.basename(archivo)}')
    msg.attach(part)

    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as s:
        s.login(os.getenv('EMAIL_FROM'), os.getenv('EMAIL_PASS'))
        s.send_message(msg)

schtasks /create /tn "InformeDiario" /tr "python C:\scripts\informe.py" /sc DAILY /st 08:00 /ru SYSTEM